基于对烟气速度场、温度场及氨氮氧等烟气成分浓度场等多物理场进行智能耦合调控的理念,以SCR全流场CFD数值模拟和流场优化调整促进流场均布和氨氮充分混合为基础,对第一层催化剂入口前烟气速度场、温度场和氨氮摩尔比分布偏差等关键指标进行有效改善。同时采用大数据分析结合人工神经网络等技术,实现第一层催化剂前烟气流场和NOx浓度场分布的精确预测,形成精准的预喷氨调节,有效解决现有系统喷氨自动调节滞后问题,同时综合利用烟气速度场分布、氨氮浓度场/氨氮摩尔比分布在线监测数据及自适应建模等技术,实现分区动态按需精准喷氨...